AIの進化によって、アイデアを形にするスピードは飛躍的に高まっています。一方で、AIを活用した仕組みを実際の業務に組み込み、顧客の課題解決や事業価値につなげるには、技術力だけでなく、顧客への深い理解やビジネス視点も欠かせません。
こうした役割を担う職種として注目されているのが、FDE（Forward Deployed Engineer）です。
今回は、AI・データサイエンスを活用した企業のDX・AX支援を手掛ける株式会社JDSCから、執行役員/VP of FDEの高見さんと、若手FDEとして活躍する黒田さんにインタビュー。
FDEの役割や具体的なプロジェクト事例、AI時代に求められるエンジニアのスキル、そして未経験領域へ挑戦するための環境についてお話を伺いました。
ゲスト：株式会社JDSC 執行役員/VP of FDE 高見さん、FDE 黒田さん
インタビュアー：タリスマン株式会社 代表取締役 盛内
※本記事はインタビュー動画をもとに再編集したものです。動画でも同じ内容をご覧いただけます。
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FDEとは？顧客の課題解決から価値の実装まで担う仕事
―― 近年、「FDE」という職種が注目されています。JDSCでは、FDEをどのような役割と定義していますか？
高見さん：私たちは、FDEを「顧客に深く入り込み、価値を実装する役割」と定義しています。一般的に、エンジニアは依頼されたものを開発することが多いと思います。しかし、開発したものを顧客に届けるだけでなく、実際に価値を生み出すところまで担うことが重要だと考えています。
そのためには、顧客の業務や課題を深く理解し、何を作るべきなのかを見極めなければなりません。顧客と十分にコミュニケーションを取り、課題の本質を捉えたうえで、技術を使って解決していく。それがJDSCにおけるFDEの仕事です。
AI時代には、アイデアを素早く形にすることの重要性がますます高まっています。だからこそ、技術を使って何かを作るだけではなく、その先にある価値まで実装できる人材が必要になっています。
ITコンサルからFDEへ。技術的な理解を深め、顧客への提案力を高める
―― 黒田さんはITコンサルタントとしての経験を経て、FDEへキャリアチェンジされています。どのようなきっかけがあったのでしょうか？
黒田さん：新卒で入社した会社では、ITコンサルタントとしてRPAやSFAなどのパッケージ導入支援を担当していました。その後、2024年にJDSCへ参画し、システム導入をリードする部門でITコンサルタントとして働き、今年度からFDEとして活動しています。
キャリアチェンジを考えたきっかけは、AI時代においても必要とされる人材であり続けたいと思ったことです。
ITコンサルタントとして顧客とやり取りする中で、技術的な質問や、ある機能を実現するためにどれくらいの工数が必要なのかといった質問を受けることがよくありました。当時はその辺りに関する肌感覚が十分になく、エンジニアに確認したり、社内に持ち帰って開発メンバーに質問したりしていました。その結果、顧客とのコミュニケーションの中でも、技術的な質問はエンジニア、要件のすり合わせは自分、というように役割が分かれていくことがありました。
もちろん、それでもプロジェクトは進められます。ただ、私は顧客とのコミュニケーションの中で、自分自身で対応できる範囲をもっと広げたいと考えていました。技術的な理解が深まれば、その場でできる調整も増え、提案の説得力も高められると思ったからです。なので、FDEへの転身は一度に大きく方向転換したというよりも、自分の守備範囲を少しずつ広げていった結果だと考えています。
―― FDEというと、エンジニア出身の方が多いのでしょうか？
高見さん：JDSCでは、エンジニアからFDEになったメンバーが比較的多いです。一方で、黒田のようにITコンサルタントからキャリアチェンジしたメンバーもいます。
FDEは、エンジニアリングだけで完結する仕事ではありません。AI・AXの戦略策定、BPR（業務プロセス改革）、PoC（概念実証）、本番環境の構築、導入後の定着・育成まで、一気通貫で携わることがあります。そのため、エンジニアリングの専門性を持つ人だけでなく、ビジネスや顧客課題への理解を持つ人も活躍できる領域です。
黒田さん：JDSCでは、AIエージェントの開発や、AIを活用できる状態に整えたデータ基盤の構築など、AIに関するエンジニアリングの仕事も多くあります。元々、コンサルタント、エンジニア、データサイエンティストという3つの職種があり、それぞれの職種からFDEになった方もいますし、比較的間口は広く設定されていると思います。さまざまなバックグラウンドを持つ人材が、それぞれの強みを生かしながらFDEとして活躍しています。
若手も大規模なAXプロジェクトへ。戦略から実装まで関わる仕事
―― JDSCでは、若手メンバーも大規模なプロジェクトに携わっていると伺いました。具体的にはどのようなプロジェクトに携わっているのでしょうか？
高見さん：JDSCのAX案件は、企業全体を巻き込むプロジェクトが多く、若手メンバーにもそういったプロジェクトに積極的に参画してもらっています。
例えば、企業の中期経営計画においてAXをどのように位置付けるかという戦略の検討から、実現に向けたロードマップの策定、組織や人材の変革、そのためのAI-readyなシステム基盤の整備まで、幅広い領域を扱います。
そして、計画を立てるだけではなく、実際にプロジェクトを推進し、形にしていくことも私たちの役割です。
エンジニアリングの面では、AIエージェントやAIオーケストレーション、データ基盤などに携わる機会が増えています。若手であっても、企業の大きな変革に関わりながら、技術を実際のビジネスへつなげる経験を積むことができます。
―― 黒田さんが担当されたプロジェクトについても教えてください。
黒田さん：印象に残っているものを2つ紹介します。
早期のモックアップで、顧客との認識のずれを防ぐ
1つ目は、メーカーの新規事業担当者と進めたプロジェクトです。
通常、システム開発では、まず要件をヒアリングし、仕様書を作成してから開発に進むことが多いと思います。しかし、文字や図だけでは、完成したものを具体的にイメージしづらく、開発を進めてから「思っていたものと違う」となることもあります。
そこで、このプロジェクトでは、打ち合わせの早い段階からモックアップを作成しました。実際に画面を操作できるものを顧客に見てもらいながら、画面のイメージやAIの回答内容などをすり合わせていったのです。
このFDE的なアプローチでの進め方には、いくつかのメリットがあります。
例えば、言葉だけでは伝わりにくい認識のずれを早期に発見できることです。実際の画面を見ながら話すことで、双方が同じイメージを持ちやすくなり、スピード感を保ちながら後工程での大きな手戻りも防ぎやすくなります。
もう一つは、顧客自身が本当に必要としている機能に気づきやすくなることです。実際の画面を見てもらうことで、「こういう機能が欲しかった」「この機能はボリュームが大き過ぎるので、今回は不要かもしれない」といった判断がしやすくなります。
このようにこのプロジェクトでは現場の方からフィードバックをいただきながら本番環境へと落とし込んでいきました。
数千人規模の利用を想定したプロジェクトを、短いサイクルで推進
もう1つは、顧客企業と、その先にいる委託先を含む数千人規模の関係者が利用するコミュニケーション環境を構築したプロジェクトです。
このプロジェクトでは、主要な利用者数十名に直接ヒアリングし、要望を確認しながら開発を進めました。開発のリソースも打ち合わせの中ですり合わせ、合意できたものから実装していく方法を採用しました。
早い段階で開発したものを実際に触ってもらいフィードバックを受け取り、すぐに仕様に反映する。このサイクルを、早い場合は1週間程度で回していました。
また、細かな仕様の漏れがないかをAIと壁打ちしながら、次回の打ち合わせで確認すべき内容を細かく詰めていました。
FDEというと、一人でゴリゴリ進めていくイメージを持たれるかもしれませんが、プロジェクトによってはチームで連携しながら進めることもあります。
仕様を決めてから作るのではなく、早く形にして、対話しながら正解に近づける。 こうした進め方は、本番へたどり着くスピードが速く、顧客の課題を理解しながら価値を実装するFDEならではのアプローチだと感じています。
AIを徹底活用。エンジニアがFDEへ挑戦しやすい時代に
―― JDSCでは、社内でもAIを積極的に活用されているそうですね。
高見さん：JDSCでは、若手メンバーも大きなプロジェクトに挑戦しています。その中で、経験が十分でない領域も含めて成果を出していくために、AIは常に活用しています。
FDEの仕事には、エンジニアリングだけでなく、コンサルティングの要素もあります。課題の整理や情報の構造化など、AIによって効率化しやすい業務もあるため、エンジニアがこれまで経験してこなかったコンサルティング領域を補ううえでも、AIは相性がよいと考えています。
そういう意味では、AIの活用が進む今は、エンジニアがFDEへと活躍の幅を広げやすい時代でもあります。
社内ではClaudeやChatGPTを使うメンバーが多く、勉強会の開催や、新しい技術の検証、活用方法の共有なども行っています。そこで得られた知見を社内だけにとどめず、実際のプロジェクトや顧客の課題解決にも生かしています。
エンジニアリングの領域でも、AI駆動開発を各プロジェクトで実践し、その知見をプロジェクト間で共有しています。さらに、社内での活用にとどまらず、AI駆動開発をサービスとして顧客に提供する取り組みも始まっています。
AIを使って効率化するだけではなく、そこで得た知見を新たな価値の提供につなげていくことを重視しています。
未経験領域への挑戦を支える、専門家に相談できる環境
―― 新しい領域へ踏み出す際には、技術的な知識などで壁にぶつかることもあると思います。黒田さんは、どのように乗り越えてきましたか？
黒田さん：ITコンサルタントからFDEになった当初は、技術的な知識が足りず、エンジニア同士の会話についていけないこともありました。単語の意味から分からない場面もあり、大変さを感じることはありました。
ただ、JDSCには、困っているメンバーを周囲が助けていく文化があります。プロジェクトで分からないことをSlackなどで相談すると、誰かが回答してくれる。業界に特化した専門知見を持つ方や、大学で講師を務めていた方など、さまざまな専門家がおり、気軽に相談できる環境があります。
もちろん、自分自身で学び、知識を身につけていくことは必要です。そのうえで、一人で抱え込まずに周囲の知見を借りながら前に進める環境があったからこそ、自分もFDEという新しい職種への一歩を踏み出せたと感じています。
―― AIエンジニアリングが未経験の方に向けた育成プログラムもあるのでしょうか？
高見さん：AIエージェントの構築案件が増える中で、AI関連の開発経験がないメンバーもいます。そうしたメンバーがAIエンジニアリングに取り組めるよう、社内でカリキュラムを整備しています。このカリキュラムを修了することで一定レベルのAIエンジニアとして稼働できるようになります。
このカリキュラムを顧客と一緒にブラッシュアップしたり、顧客に提案したりすることもあり、社内だけではなく外販できるレベルまで高めた内容になっています。
JDSCがFDEに求める人物像とは？
―― 最後に、FDEという職種に挑戦したい方へメッセージをお願いします。
黒田さん：正直に言うと、FDEは決して楽な仕事ではありません。前職種のバックグラウンドにもよりますが、技術的な会話についていけなかったり、顧客とのコミュニケーションのうえで大変な思いをすることもあります。
しかし、だからこそ面白い仕事だと思っています。
自分が作りたいものを提案し、要件を詰めるところで終わるのではなく、自ら手を動かして開発し、顧客が求めているもの、温度感を形にしていく。難しさや泥臭さも含めて楽しみながら挑戦したいという方をJDSCではお待ちしています。
高見さん：JDSCでは、AXの戦略策定からシステムの構築・実装、顧客の育成まで、幅広い領域を手掛けていますが、FDEとして活躍するうえで、最初からすべてのスキルを持っている必要はありません。これまで培ってきた専門性を生かしながら、新しい領域にも挑戦し、活躍の幅を広げていくことが大切だと考えています。
AIを軸に、よりチャレンジングな仕事に取り組みたい方は、ぜひJDSCへの応募を検討してみてください。
左から：株式会社JDSCの黒田氏、同じく高見氏、タリスマン株式会社 盛内
インタビューを終えて
タリスマン株式会社代表 盛内文雄
今回のお話から見えてきたのは、FDE（Forward Deployed Engineer）が単にAIを活用して開発を速く進める職種ではないということです。
顧客の課題を理解し、何を作るべきかを考え、実際に手を動かして形にする。そして、顧客からのフィードバックを受けながら改善し、現場で価値を生み出すところまで伴走する。そこに、FDEという仕事の大きな特徴があります。
また、今回印象的だったのは、異なるバックグラウンドからでもFDEを目指せることです。エンジニアリングを軸にコンサルティング領域へ踏み出す人もいれば、コンサルティングの経験を生かして技術領域へ踏み出す人もいる。AIの進化によって、それぞれの専門性を生かしながら、新しい役割へ挑戦する可能性が広がっています。
一方で、技術とビジネスの両面を理解し、顧客の期待に応え続けるためには、継続的な学習と実践が欠かせません。だからこそ、周囲に相談できる環境や、実務を通じて知識を身につけられる機会も重要になります。
これまで培ってきた経験を土台に、技術を使って顧客の課題を解決するところまで担いたい。そんな方にとって、FDEはキャリアの可能性を広げる選択肢の一つといえるのではないでしょうか。
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